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Introdução ao Python para Geoprocessamento

Aprenda Python do zero, com foco em mapas, SIG e análise espacial

Este curso foi desenvolvido para profissionais e estudantes que nunca programaram e desejam aprender Python de forma simples, prática e aplicada ao geoprocessamento.

Você vai entender os fundamentos essenciais do Python e aprender como essa linguagem é utilizada para automatizar tarefas, trabalhar com dados geográficos e apoiar análises em SIG, sem linguagem complicada ou excesso de teoria.

O foco é mostrar como o Python funciona na prática, preparando você para avançar com segurança para áreas como Python no QGIS, Sensoriamento Remoto e Inteligência Artificial aplicada ao Geoprocessamento.


O que você vai aprender

✔ Fundamentos do Python do zero
✔ Lógica de programação aplicada a mapas e SIG
✔ Manipulação básica de dados
✔ Introdução ao uso do Python em geoprocessamento
✔ Base sólida para cursos avançados


Para quem é este curso

  • Geógrafos e analistas de SIG
  • Profissionais ambientais, agronômicos e territoriais
  • Estudantes
  • Quem quer aprender Python sem “programês”

Por que fazer este curso

  • Linguagem simples e didática

  • Foco total em aplicações reais de geoprocessamento

  • Ideal para quem nunca programou

  • Diferencial profissional imediato

Ementa –  Introdução ao Python – 4 horas

Módulo 1 – O que é Python e por que usar no Geoprocessamento

  • O que é Python

  • Onde o Python é usado no geoprocessamento

  • Exemplos reais (QGIS, automações, análise de dados)

  • Desmistificando programação


Módulo 2 – Preparando o ambiente

  • Instalação do Python (Anaconda)

  • Jupyter Notebook

  • VS Code (opcional)

  • Primeiro código em Python


Módulo 3 – Fundamentos da linguagem

  • Variáveis e tipos de dados

  • Operadores

  • Estruturas condicionais (if / else)

  • Laços de repetição (for / while)

  • Funções


Módulo 4 – Trabalhando com dados

  • Listas, tuplas e dicionários

  • Leitura de arquivos (CSV, TXT)

  • Introdução ao Pandas

  • Organização e limpeza de dados


Módulo 5 – Python aplicado ao Geoprocessamento

  • Introdução a bibliotecas geoespaciais

  • Exemplos de automação simples

  • Manipulação básica de coordenadas

  • Casos práticos voltados a SIG


Módulo 6 – Próximos passos

  • Python + QGIS

  • Python + Sensoriamento Remoto

  • Python + IA

  • Como continuar evoluindo

 

Currículo do Curso

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